В общата картина на интелигентното земеделие, възприятието за небето (метеорологията) става все по-зряло, но все още има огромна празнина в данните за земята (почвата). Почвата, като основа за растежа на културите и носител на хранителни водни източници, има вътрешна динамична сложност, далеч надвишаваща тази на повърхностния климат. Интелигентната система за наблюдение на почвата в земеделието, пусната от компанията HONDE, трансформира този „тъмен континент“ в ясни, в реално време и приложими потоци от данни със своята многостепенна и многопараметрична триизмерна мрежа за мониторинг, превръщайки се в основен двигател, задвижващ прецизното земеделие от „възприятие“ към „изпълнение“.
I. Системна концепция: От измерване в една точка до профилно екологично възприятие
Традиционният мониторинг на почвата често е изолиран и едноточков. Системата HONDE изгражда триизмерна и мрежова система за възприятие:
Вертикален размер: Чрез използване на сонди с различна дължина (като 6 см, 10 см, 20 см и 30 см) едновременно се наблюдават влагата, температурата и електрическата проводимост (соленост) на повърхностния слой, активния коренов слой и долния почвен слой и се изчертават вертикални диаграми на напречното сечение на водния транспорт и натрупването на соленост.
Хоризонтално измерение: Разположете сензорни възли в мрежов модел на полето, за да разкриете пространствената променливост, причинена от фактори като текстура на почвата, равномерност на напояването и терен, осигурявайки основа за карта с предписания за променливи операции.
Параметрично измерение: Интегрирайки най-новата сензорна технология, някои модели от висок клас могат да бъдат разширени, за да наблюдават динамиката на pH на почвата и ключови хранителни вещества (като азот, фосфор и калий), постигайки цялостна диагностика от физическата до химическата среда.
II. Основна технология: Надежден, прецизен и интелигентен „Подземен страж“
Високопрецизно измерване и издръжливост: Използвайки сензори, базирани на принципи като отражение в честотната област (FDR), тя осигурява дългосрочно стабилно измерване на обемно водно съдържание. Сондата е изработена от устойчиви на корозия материали, а електронните ѝ компоненти са напълно запечатани, което я прави подходяща за тежки условия, където може да бъде заровена за дълго време.
Архитектура на IoT с ниска консумация на енергия: Сензорните възли се захранват от слънчеви панели или дълготрайни литиеви батерии. Чрез безжични технологии като LoRa, NB-IoT или 4G, данните се предават в реално време към облака, постигайки широко покритие и внедряване „без окабеляване“.
Перпендикулярни изчисления и интелигентно ранно предупреждение: Оборудван с интелигентни алгоритми, той може да задейства локално сигнали за ранно предупреждение въз основа на предварително зададени прагове (като линии за предупреждение за суша и стойности за опасност от засоляване), като директно свързва напоителни клапани, за да постигне бърз затворен цикъл от „мониторинг – облак – вземане на решения – действие“.
Iii. Основни сценарии на приложение и ценности в интелигентното земеделие
„Ултимативният контролер“ за интелигентно напояване
Това е най-директното и изключително полезно приложение на почвените сензори. Системата революционизира решенията за напояване чрез наблюдение в реално време на напрежението на почвената влага или съдържанието на вода в кореновия слой.
Напояване при поискване: Започвайте напояване само когато културите наистина се нуждаят от него. В сравнение с моделите, базирани на време или опит, това може да спести средно 20-40% от водата.
Оптимизиране на стратегиите за напояване: Въз основа на данни за водата от различни дълбочини, насочвайте прилагането на „дълбоко напояване за насърчаване на растежа на корените“ или „плитко напояване за възстановяване на влагата“, оформяйки по-здрава коренова система.
Предотвратяване на излужване и оттичане: Избягвайте загубата на хранителни вещества и разхищението на вода, причинени от прекомерно напояване.
2. „Диетологът“ на интегрираното управление на водата и торовете
Когато системата интегрира сензори за сол (EC) и хранителни вещества, нейната стойност се увеличава допълнително:
Прецизно торене: Следете концентрацията на йони в почвения разтвор, за да постигнете прецизно торене въз основа на степента на усвояване на културите, увеличавайки усвояването на торове с 15-30%.
Ранно предупреждение и управление на щети от соли: Мониторинг на стойностите на електропроводимостта в реално време, автоматично стартиране на програмата за измиване, преди натрупването на сол да навреди на кореновата система, за да се защити здравето на реколтата.
Оптимизиране на формулите за торене: Дългосрочните данни помагат за коригиране на формулите за вода и торове, за да отговорят по-добре на нуждите на специфични почви и култури.
3. „Инструмент за ранна диагностика“ за здравето на почвата и здравето на културите
Предупреждение за стрес: Необичайните промени в температурата на почвата могат да показват увреждане от замръзване или топлина. Внезапните промени във влажността могат да показват коренови заболявания или течове от тръби.
Насоки за агрономически мерки: Следене на влажността на почвата и определяне на най-доброто време за обработка на почвата, сеитба или прибиране на реколтата; Оценка на ефектите от мерките за консервационна обработка на почвата, като мулчиране и безоранна обработка, чрез дългосрочни данни.
Управление на почвите, основано на данни: Създаване на цифрови почвени архиви на място, проследяване на дългосрочните промени в органичното вещество на почвата, солеността и други показатели и осигуряване на основа за устойчиво управление на земите.
4. „Корелатор на данни“ за подобряване на резултатите и качеството
Чрез провеждане на корелационен анализ на големи данни за почвената среда през целия вегетационен период с окончателната карта на добива и данните от проверката на качеството (като съдържание на захар и протеини), могат да бъдат разкрити ключовите почвени фактори, които влияят върху добива и качеството на културите, като по този начин се оптимизират управленските мерки в обратна посока и се постига „селекция и отглеждане, основани на данни“.
Iv. Предимства на системата и възвръщаемост на инвестициите
Революция във вземането на решения: Трансформирайте модела на напояване и торене, базиран на опита, от „определен във времето и количествено определен“ към модел, базиран на данни, „променлив и при поискване“.
Намаляване на разходите и подобряване на ефективността: Директно спестяване на разходи за вода, торове, енергия и труд, а периодът на възвръщаемост на инвестицията обикновено е от 1 до 3 вегетационни сезона.
Подобряване на качеството и стабилизиране на производството: Чрез поддържане на оптимална среда в кореновата зона, намаляване на стреса върху културите и повишаване на консистентността и степента на комерсиализация на селскостопанските продукти.
Екологично чист: Значително намаляване на замърсяването от разпръснати източници в селското стопанство, допринасяйки за целите на зеленото земеделие и въглеродната неутралност.
Мащабируемост: Като основна точка за въвеждане на данни в селскостопанския Интернет на нещата, той може лесно да се интегрира с метеорологични станции, дронове и системи за автономно управление на селскостопанска техника, за да се изгради цялостен дигитален фермерски мозък.
V. Емпиричен случай: Жътва, основана на данни
Голяма ферма за царевица и соя в Средния Запад на САЩ е внедрила мрежата от почвени сензори HONDE. Системата е установила, че в същото поле приблизително 15% от площта е имала значително по-слаб капацитет на почвата за задържане на вода. При прецизната стратегия за напояване тези площи са получили повече напояване, докато площите със силен капацитет за задържане на вода са намалели съответно. След един вегетационен период фермата не само е спестила 22% от водата като цяло, но и е увеличила стабилността на общия добив от полето с 18%, тъй като е елиминирала „недостига“ на намаленото производство, причинено от локалния стрес от суша. Фермерът е казал: „Това, с което управляваме сега, не е просто едно поле, а хиляди и хиляди малки почвени единици с разнообразни нужди.“
Заключение
Крайната цел на интелигентното земеделие е да управлява селскостопанското производство, сякаш е прецизна фабрика. А почвата е цехът и производствената линия на тази „биологична фабрика“. Интелигентната система за почвено наблюдение HONDE е оборудвала всеки ъгъл на този цех с „инструменти за мониторинг“ и „контролни превключватели“. Тя прави невидимото видимо, сложното контролируемо и емпиричното изчислимо. Това не е просто технологичен напредък, но и трансформация на производствените отношения – то издига фермерите от „работници на земята“ до „мениджъри на данни и оптимизатори на почвената екосистема“, проправяйки ясен, основан на данни, път за устойчиво развитие на глобалното земеделие при ограничени ресурси.
За HONDE: Като строител на дигитална селскостопанска инфраструктура, HONDE се фокусира върху трансформирането на земеделските земи в изчислими и оптимизируеми дигитални активи чрез надеждно наблюдение, ефективна свързаност и интелигентен анализ. Вярваме, че дълбоката дигитализация на почвата е основният ключ към отключването на бъдещето на селското стопанство.
За повече информация относно сензорите за почва,
Моля, свържете се с Honde Technology Co., LTD.
WhatsApp: +86-15210548582
Email: info@hondetech.com
Уебсайт на компанията:www.hondetechco.com
Време на публикуване: 08.12.2025 г.