• page_head_Bg

Задълбочен анализ на казуса: Как една селскостопанска метеорологична станция променя оперативната логика на овощна градина със сто му

Въведение: Предизвикателство – опит или данни?

Една къснозрееща мангова градина с височина 120 му някога се сблъскваше с привидно неразрешима ситуация: всяка пролет внезапното „къснопролетно застудяване“ винаги причиняваше големи загуби на всички цъфтящи цветя в овощната градина. През лятото неравномерните валежи и горещите и сухи ветрове често водят до вариране на размера и качеството на плодовете. Майстор Уанг, собственикът на овощната градина, я управлява от петнадесет години и е натрупал богат опит. Въпреки това, в лицето на непредсказуемия микроклимат в планинския район, опитът му често се проваля. „Усещането, че температурата ще падне“ или „виждането, че времето не е подходящо“ е било основната основа за миналите му решения относно предотвратяването на замръзване и напояването. Този режим на работа, който разчита на интуиция и закъснели наблюдения, поддържа добива и качеството на овощната градина в нестабилен диапазон през цялото време, а способността ѝ да устои на климатичните рискове е слаба.

Повратният момент във всичко това започна с един привидно обикновен бял стълб, издигнат в центъра на овощната градина –Интегрирана селскостопанска метеорологична станция HONDEТова не е просто устройство за метеорологично наблюдение, а се превръща в интелигентна опорна точка, която задвижва цялата логика на управление на овощната градина от „ориентирана към опита“ към „ориентирана към данните“.

Глава първа: Разгръщане – Оборудване на овощни градини с „цифрови сетива“
Тази метеорологична станция е разположена в най-високата и най-представителна част на овощната градина. Сензорите, които тя интегрира, са като „нервните окончания“, простиращи се от овощната градина:
Сензор за температура и влажност: Възприемане в реално време на студа и топлината, сухотата и влажността на микросредата, където се намират цветя, плодове и листа.
Сензор за скорост и посока на вятъра: Той следи пътя и интензивността на планинските ветрове, което е от решаващо значение за оценка на риска от замръзване и определяне на времето за пръскане с пестициди.
Дъждомер с кофа за накланяне: Прецизно измерва всеки валеж, като прави разлика между ефективни валежи и неефективни валежи.
Сензор за обща слънчева радиация: Определя общото количество светлинна енергия, получена от овощната градина.
Всички данни се синхронизират с Master Wang и мобилното приложение на техника в овощната градина, както и с платформата за управление в облака, на всеки 10 минути чрез 4G мрежа.

Глава втора: Трансформация – Реконструкция на четирите основни оперативни логики
Логическа реконструкция едно: Предотвратяване и контрол на замръзване: от „пасивно реагиране при извънредни ситуации“ до „проактивно ранно предупреждение и прецизна защита“
Старата логика: Когато патрулираш градината през нощта и светиш с фенерче върху термометъра, ако температурата е близо до 0℃, често е твърде късно да стартираш бързо дизеловия двигател и да запалиш димогенератора.
Нова логика: Метеорологичната станция следи температурата в реално време. Когато прогнозата показва силно радиационно охлаждане, техникът задава 2,5℃ като предупредителна линия от първо ниво. В 3 часа сутринта на определен ден приложението изпраща предупреждение: „Текущата температура е 2,8℃ и непрекъснато пада. Скоростта на вятъра е под 1 м/с (при статични и стабилни условия, с висок риск от замръзване).“ Овощната градина незабавно активира вентилаторите против замръзване в цялата градина, за да раздвижи въздуха и да задейства предварително отоплителни димни блокове в 20-те му от най-ниско разположената зона.
Резултат: По време на този процес минималната температура падна до -0,5℃, но предупреждението и интервенцията бяха изпреварени с 90 минути. Статистиката след събитието показва, че скоростта на завръзване на плодовете в прецизно укрепени зони е с 35% по-висока от тази в зони без особено засилена защита. Майстор Уанг каза: „В миналото това беше „гасене на пожари“, но сега е „предотвратяване на пожари“. Данните ни показват къде ще избухне пожарът.

Логическа реконструкция две: Управление на напояването, от „Определено във времето и количествено“ към „Нужда от вода въз основа на изпарението“
Стара логика: Поливайте два пъти седмично в определено време и добавяйте веднъж през сухия сезон. Често се случва след напояване да вали или след горещи, сухи и ветровити дни да няма достатъчно напояване.
Нова логика: Системата автоматично изчислява изпарението и транспирацията на референтните култури въз основа на данни от мониторинг в реално време на температура, влажност, скорост на вятъра и радиация. Въз основа на коефициентите на водопотребление на мангото в различни фенологични етапи се генерира отчет „Дневна консумация на вода в овощните градини“.
Практика: По време на периода на растеж на плодовете, системата показа, че дневната консумация на вода е достигнала 5 милиметра в продължение на три последователни дни, докато почвената сонда показа, че съдържанието на влага в кореновия слой намалява. Въз основа на това, техникът започна прецизно капково напояване, за да компенсира недостига на вода. Преди ден за напояване, когато се прогнозираше умерен дъжд, системата предложи: „Отложете напояването. Очаква се естествените валежи да задоволят търсенето.“
Резултат: След един вегетационен период общото количество вода, използвана за напояване в овощната градина, е спестено с 28%, като същевременно уголемяването на плодовете е равномерно, а честотата на напукване е намаляла значително.

Логическа реконструкция трета: Контрол на болестите, от „Редовно пръскане с пестициди“ до „Действия според ситуацията“
Стара логика: В зависимост от времето, усеща се влажно или се пръска с фунгициди на фиксирани интервали (например на всеки 7 до 10 дни), за да се предотврати антракноза.
Нова логика: Покълването и заразяването на спорите на антракнозата изискват непрекъсната влага върху повърхността на листата (обикновено повече от 6 часа) и подходяща температура. „Продължителността на листната влага“ може да се изчисли чрез комбиниране на данни от метеорологични станции с модели за листна влага.
Практика: Системата е регистрирала, че след валежи, комбинирани с висока влажност на средата, симулираната продължителност на влажността на листата е достигнала 7,5 часа, а температурата е била в зоната с висока честота на заболявания между 18 и 25℃. Съобщение от приложението: „Формира се период на висок риск от антракнозна инфекция. Препоръчително е да се извърши защитно пръскане в рамките на 24 часа.“
Резултат: Честотата на прилагане на пестициди намаля от 12 пъти през предходния вегетационен период на 8 пъти, като всички те бяха извършени в най-ефективното време. Честотата на заболяванията остана непроменена, а разходите за контрол и рискът от остатъци от пестициди намаляха едновременно.

Логическа реконструкция четвърта: Прибиране на реколтата и земеделски договорености, от „Разглеждане на времето“ до „Разглеждане на данните“
Старата логика: Приблизително определяне на периода на прибиране на реколтата въз основа на датата и цвета на плодовете и спиране на работата, когато вали.
Нова логика: Дългосрочните данни за светлината и натрупаната температура предоставят отправна точка за прогнозиране на зрелостта на плодовете. По-важното е, че данните за скоростта на вятъра в реално време са се превърнали в разрешително за безопасност при земеделие на открито, особено при използване на въздушни работни платформи за прибиране на реколтата. Всички работници трябва да потвърдят, че скоростта на вятъра в реално време в приложението е под прага на безопасност (например под ниво 4 на вятъра), преди да извършват операции на голяма надморска височина.
Резултат: Безопасността в селското стопанство е гарантирана, а планът за прибиране на реколтата може да бъде гъвкаво и ефикасно организиран според точния метеорологичен прозорец, намалявайки загубите от престои, причинени от внезапни промени във времето.

Глава трета: Ефективност – Измерими скокове в стойността

След като приключи пълен цикъл на растеж, данните дават ясен отговор:
1. Предотвратяване на бедствия и намаляване на загубите: Преките производствени загуби, причинени от бедствието от пролетни слани, се очаква да бъдат намалени със 70%.
2. Опазване на ресурсите: Водата за напояване се спестява с 28%, а общите разходи за пестициди се намаляват с 25%.
3. Подобряване на качеството и добива: Делът на висококачествените плодове (включително теглото на един плод, съдържанието на захар и външния вид, отговарящи на стандартите) се е увеличил с 15%, а общата стойност на продукцията от овощната градина се е увеличила с приблизително 20%.
4. Подобряване на ефективността на управлението: Техниците и работниците са освободени от чести и несигурни градински патрули и реагиране при извънредни ситуации, което прави работните договорености по-планирани и повишава общата производителност на труда.

Заключение: От управление на земята до управление на „екологията на данните“
Историята на тази овощна градина от сто му надхвърля инсталирането само на едно оборудване. Тя разкрива дълбока промяна в оперативната философия: основните обекти на селскостопанското производство се преместват от самата земя и култури към екосистемата от данни, която ги обгръща.

В този случай, метеорологичната станция HONDE не играе просто ролята на „метеорологичен говорител“, а по-скоро действа като „преводач в реално време“ за микроклимата на овощната градина, „количествен оценител“ за физиологичните нужди на културите и „пророк и доставчик на ранно предупреждение“ за селскостопански рискове. Тя трансформира неуловимото „небесно време“ в структурирани инструкции, които могат да бъдат съхранявани, анализирани и изпълнявани.

Размислите на майстор Уанг обобщиха всичко: „В миналото аз отговарях за тази планина и тези дървета.“ Сега това, с което се справям всеки ден, е тази „карта с данни“ на телефона си. Тя ме накара да почувствам, че за първи път наистина „разбирам“ какво казва овощната градина. Това не замества опита, а по-скоро ѝ дава чифт очи, които могат да виждат хиляди мили, и уши, които могат да следват вятъра.

Този случай показва, че за съвременните овощни градини инвестирането в агрометеорологична станция е по същество инвестиране в система за вземане на решения, която трансформира климатичната несигурност в оперативна сигурност. Това не само промени някои селскостопански операции, но и отношението и логиката на цялата производствена система към природата – от пасивен получател и гадател до активен наблюдател и плановик. На фона на засилващите се климатични промени, тази базирана на данни прецизност и устойчивост се превръщат в най-основната конкурентоспособност на съвременното земеделие.

https://www.alibaba.com/product-detail/FARM-WEATHER-STATION-PM2-5-PM10_1601590855788.html?spm=a2747.product_manager.0.0.3ef971d2OmXK5k

За повече информация относно метеорологичните станции, моля, свържете се с Honde Technology Co., LTD.

WhatsApp: +86-15210548582

Email: info@hondetech.com

Уебсайт на компанията:www.hondetechco.com


Време на публикуване: 25 декември 2025 г.