• page_head_Bg

Прилагането в Индия на интегрирана система за мониторинг за ранно предупреждение за внезапни наводнения – случай от Химачал Прадеш

Резюме

Индия е страна, често засегната от внезапни наводнения, особено в хималайските райони на север и североизток. Традиционните методи за управление на бедствия, често фокусирани върху реагиране след бедствия, доведоха до значителни жертви и икономически загуби. През последните години индийското правителство енергично насърчава приемането на високотехнологични решения за ранно предупреждение за внезапни наводнения. Това казусово проучване, фокусирано върху силно засегнатия Химачал Прадеш, описва подробно приложението, ефективността и предизвикателствата на интегрираната система за предупреждение за внезапни наводнения (FFWS), която комбинира радарни разходомери, автоматични дъждомери и сензори за изместване.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.725e71d2oNMyAX


1. Предистория и нужди на проекта

Топографията на Химачал Прадеш се характеризира със стръмни планини и дълбоки долини, с гъста мрежа от реки. По време на мусонния сезон (юни-септември) той е силно податлив на краткотрайни, високоинтензивни валежи, предизвикани от югозападния мусон, водещи до опустошителни наводнения и свлачища. Бедствието Кедарнатх в Утаракханд през 2013 г., при което загинаха хиляди хора, послужи като критичен сигнал за събуждане. Традиционната мрежа от дъждомери беше оскъдна, а предаването на данни - забавено, неспособно да отговори на необходимостта от точен мониторинг и бързо предупреждение за внезапни, силно локализирани обилни валежи.

Основни нужди:

  1. Мониторинг в реално време: Събиране на данни за валежите и нивата на речните води в отдалечени и недостъпни водосборни басейни.
  2. Точно прогнозиране: Създаване на надеждни модели за съотношението валежи-отток, за да се предскаже времето на пристигане и мащабът на пиковете на наводненията.
  3. Оценка на риска от геоложки опасности: Оценете риска от нестабилност на склоновете и свлачища, предизвикани от обилни валежи.
  4. Бързо предупреждение: Безпроблемно предоставяйте предупредителна информация на местните власти и общности, за да спечелите ценно време за евакуация.

2. Системни компоненти и технологично приложение

За да отговори на тези нужди, Химачал Прадеш си сътрудничи с Централната комисия по водите (CWC) и Индийския метеорологичен департамент (IMD), за да внедри усъвършенствана система за наблюдение на водоснабдяването (FFWS) във водосборните си басейни с висок риск (напр. басейните на Сутледж и Беас).

1. Автоматични дъждомери (ARG)

  • Функция: Като най-първите и фундаментални сензорни устройства, ARG са отговорни за събирането на най-важните данни: интензитет на валежите и натрупани валежи. Това е директният движещ фактор за образуването на внезапни наводнения.
  • Технически характеристики: Използвайки механизъм за накланяне на кофа, те генерират сигнал за всеки 0,5 мм или 1 мм валежи, предавайки данни в реално време към контролния център чрез GSM/GPRS или сателитна комуникация. Те са стратегически разположени в горното, средното и долното течение на водосборните басейни, за да образуват гъста мрежа за мониторинг, улавяща пространствената променливост на валежите.
  • Роля: Предоставяне на входни данни за изчисления на модела. Когато ARG регистрира интензитет на валежите, надвишаващ предварително зададен праг (напр. 20 мм на час), системата автоматично задейства първоначално предупреждение.

2. Безконтактни радарни измерватели на поток/ниво (радарни сензори за ниво на водата)

  • Функция: Инсталирани на мостове или крайбрежни конструкции, те измерват разстоянието до повърхността на реката безконтактно, като по този начин изчисляват нивото на водата в реално време. Те осигуряват директно предупреждение, когато нивата на водата надвишават опасните маркировки.
  • Технически характеристики:
    • Предимство: За разлика от традиционните сензори, базирани на контакт, радарните сензори не се влияят от удари от седименти и отломки, носени от наводнителните води, изисквайки минимална поддръжка и предлагайки висока надеждност.
    • Приложение на данните: Данните за нивото на водата в реално време, комбинирани с данни за валежите нагоре по течението, се използват за калибриране и валидиране на хидроложки модели. Чрез анализ на скоростта на покачване на нивото на водата, системата може по-точно да предвиди пика на наводнението и времето му на достигане за районите надолу по течението.
  • Роля: Предоставят убедителни доказателства, че има наводнения. Те са ключови за валидиране на прогнозите за валежите и задействане на спешни реакции.

3. Сензори за изместване/пукнатини (пукнатини и инклинометри)

  • Функция: Мониторинг на склонове, изложени на риск от свлачища или отломки, за изместване и деформация. Те се инсталират върху известни свлачищни тела или склонове с висок риск.
  • Технически характеристики: Тези сензори измерват разширяването на повърхностните пукнатини (пукнатиномери) или движението на почвата под повърхността (инклинометри). Когато скоростта на изместване надвиши безопасен праг, това показва бързо намаляване на стабилността на склона и висока вероятност за голямо свлачище при продължителни валежи.
  • Роля: Предоставяне на независима оценка на риска от геоложки бедствия. Дори ако валежите не достигнат нивата на предупреждение за наводнение, задействан сензор за изместване ще предизвика предупреждение за свлачище/поток от отломки за конкретна област, служейки като важно допълнение към чистите предупреждения за наводнения.

Системна интеграция и работен процес:
Данните от ARG, радарни сензори и сензори за изместване се събират в централна платформа за предупреждение. Вградените хидрологични и геоложки модели за опасности извършват интегриран анализ:

  1. Данните за валежите се въвеждат в моделите за прогнозиране на потенциалния обем на оттичане и нивата на водата.
  2. Данните за нивото на водата от радара в реално време се сравняват с прогнозите, за да се коригира непрекъснато и да се подобри точността на модела.
  3. Данните за изместването служат като паралелен индикатор за вземане на решения.
    След като някоя комбинация от данни надвиши предварително зададени многостепенни прагове (съвет, наблюдение, предупреждение), системата автоматично разпространява сигнали до местните власти, екипите за реагиране при извънредни ситуации и лидерите на общността чрез SMS, мобилни приложения и сирени.

3. Резултати и въздействие

  • Увеличено време за подготовка: Системата е увеличила времето за подготовка за критични предупреждения от почти нула до 1-3 часа, което прави евакуацията на селата с висок риск осъществима.
  • Намалени загуби на човешки живот: По време на няколко обилни валежа през последните години, Химачал Прадеш успешно извърши множество превантивни евакуации, като ефективно предотврати големи жертви. Например, по време на мусоните през 2022 г., област Манди евакуира над 2000 души въз основа на предупреждения; при последвалото наводнение не бяха загубени човешки животи.
  • Вземане на решения, основани на данни: Измести парадигмата от разчитане на емпирична преценка към научно и обективно управление на бедствия.
  • Повишена обществена осведоменост: Присъствието на системата и успешните случаи на предупреждение значително повишиха осведомеността на общността и доверието в информацията за ранно предупреждение.

4. Предизвикателства и бъдещи насоки

  • Поддръжка и разходи: Сензорите, разположени в тежки условия, изискват редовна поддръжка, за да се гарантира непрекъснатост и точност на данните, което представлява постоянно предизвикателство за местния финансов и технически капацитет.
  • Комуникация „последна миля“: Осигуряването на достигане до всеки човек във всяко отдалечено село, особено до възрастните хора и децата, изисква допълнително подобрение (напр. разчитане на радио, обществени камбани или гонгове като резервно копие).
  • Оптимизация на модела: Сложната география на Индия изисква непрекъснато събиране на данни за локализиране и оптимизиране на моделите за прогнозиране с цел подобрена точност.
  • Захранване и свързаност: Стабилното електрозахранване и покритието на клетъчната мрежа в отдалечени райони остават проблематични. Някои станции разчитат на слънчева енергия и сателитна комуникация, които са по-скъпи.

Бъдещи насоки: Индия планира да интегрира повече технологии, като например метеорологичен радар за по-прецизно прогнозиране на валежите, да използва изкуствен интелект (ИИ) и машинно обучение за анализ на исторически данни за оптимизирани алгоритми за предупреждение и допълнително да разшири обхвата на системата до други щати, предразположени към внезапни наводнения.

Заключение

Системата за предупреждение за внезапни наводнения в Химачал Прадеш, Индия, е модел за развиващите се страни, използващи съвременни технологии за борба с природните бедствия. Чрез интегриране на автоматични дъждомери, радарни разходомери и сензори за изместване, системата създава многопластова мрежа за мониторинг от „небето до земята“, което позволява промяна на парадигмата от пасивна реакция към активно предупреждение за внезапни наводнения и техните вторични опасности. Въпреки предизвикателствата, доказаната стойност на тази система за защита на човешки живот и имущество предлага успешен, възпроизводим модел за подобни региони по света.

Пълен комплект сървъри и софтуерен безжичен модул, поддържа RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

За повече информация за сензорите,

Моля, свържете се с Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Уебсайт на компанията:www.hondetechco.com

Тел.: +86-15210548582


Време на публикуване: 27 август 2025 г.