• page_head_Bg

Система за ранно предупреждение за внезапни наводнения във Филипините: Казус с интеграция на множество сензори

I. История на проекта

Като архипелажна страна в Югоизточна Азия, Филипините често са засегнати от мусонен климат и тайфуни, което води до повтарящи се бедствия от внезапни наводнения. През 2020 г. Националният съвет за намаляване и управление на риска от бедствия (NDRRMC) инициира проекта „Интелигентна система за ранно предупреждение за внезапни наводнения“, като внедри мрежа за мониторинг в реално време, базирана на интеграция на множество сензори, във високорискови райони на Северен Лусон.

https://www.alibaba.com/product-detail/Mountain-Torrent-Disaster-Prevention-Early-Warning_1601523533730.html?spm=a2747.product_manager.0.0.677c71d2QTyJre

II. Системна архитектура

1. Разгръщане на сензорна мрежа

  • Метеорологична радарна система: Доплеров радар с X-диапазон и радиус на покритие 150 км, актуализиращ данните за интензитета на валежите на всеки 10 минути
  • Сензори за дебит: 15 ултразвукови разходомера, разположени в критични речни участъци, точност на измерване ±2%
  • Станции за мониторинг на валежите: 82 телеметрични дъждомера (тип с кофа за накланяне), резолюция 0,2 мм
  • Сензори за ниво на водата: Нивомерни измервателни уреди, базирани на налягане, в 20 точки, предразположени към наводнения

2. Мрежа за пренос на данни

  • Основна 4G/LTE комуникация със сателитно резервно копие
  • LoRaWAN за работа в мрежа с отдалечени сензори

3. Център за обработка на данни

  • ГИС-базирана платформа за предупреждения
  • Модел на машинно обучение за валежи и отток
  • Интерфейс за разпространение на предупредителна информация

III. Ключови технически приложения

1. Алгоритъм за обединяване на данни от множество източници

  • Динамично калибриране между радарни данни за валежите и данни от наземни дъждомери
  • Технология за 3D вариационна асимилация за подобряване на точността на оценката на валежите
  • Вероятностен модел на предупреждение, базиран на Байесова теория

2. Система за прагове на предупреждения

Ниво на предупреждение 1-часови валежи (мм) Речен дебит (м³/с)
Синьо 30-50 80% от нивото на тревога
Жълто 50-80 90% от нивото на тревога
Оранжево 80-120 Достигане на ниво на тревога
Червено >120 20% над нивото на тревога

3. Разпространение на предупредителна информация

  • Push известия от мобилно приложение (78% покритие)
  • Активиране на автоматизирана система за излъчване от общността
  • SMS известия (за възрастни хора)
  • Синхронизирани актуализации в социалните медийни платформи

IV. Резултати от изпълнението

  1. Подобрена навременност на предупрежденията: Средното време за подготовка се увеличи от 2 часа на 6,5 часа
  2. Ефективност на намаляването на бедствията: 63% намаление на жертвите през сезона на тайфуните през 2022 г. в пилотните райони
  3. Качество на данните: Точността на мониторинга на валежите е подобрена до 92% (в сравнение със системи с един сензор)
  4. Надеждност на системата: 99,2% годишен работен процент

V. Предизвикателства и решения

  1. Нестабилно захранване:
    • Слънчеви енергийни системи със съхранение на енергия от суперкондензатори
    • Дизайн на сензора с ниска консумация на енергия (средна консумация <5W)
  2. Прекъсвания в комуникацията:
    • Технология за автоматично превключване на многоканални канали
    • Възможност за периферни изчисления (72-часова офлайн работа)
  3. Трудности при поддръжката:
    • Дизайн на самопочистващ се сензор
    • Системи за инспекция на безпилотни летателни апарати

VI. Бъдещи насоки за развитие

  1. Въвеждане на квантова радарна технология за мониторинг на валежите в малък мащаб
  2. Разгръщане на подводни акустични сензорни мрежи за откриване на прекурсори на потоци от отломки
  3. Разработване на система за сертифициране на предупредителна информация, базирана на блокчейн
  4. Механизъм за проверка на данни чрез участие на общността в „краудсорсинг“

Този проект демонстрира синергичните ефекти от интеграцията на множество сензори в системите за предупреждение за внезапни наводнения, предоставяйки възпроизводима техническа рамка за мониторинг на бедствия в тропическите островни държави. Той е включен в списъка на Световната банка като демонстрационен проект за намаляване на бедствията за Азиатско-тихоокеанския регион.

Пълен комплект сървъри и софтуерен безжичен модул, поддържа RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN

За повече сензори информация

Моля, свържете се с Honde Technology Co., LTD.

Email: info@hondetech.com

Уебсайт на компанията:www.hondetechco.com

Тел.: +86-15210548582

 


Време на публикуване: 12 август 2025 г.